Após aprovação na unidade curricular, o aluno deverá possuir a capacidade de:

1. Identificar as fases de um projeto de Ciência de Dados (PCD).
2. Identificar o tipo de dados e aprender métodos para a sua preparação e pré-processamento.
3. Descrever um conjunto de dados usando medidas de estatística descritiva e representações gráficas.
4. Aplicar os modelos de regressão linear.
5. Aplicar modelos lineares generalizados e modelos aditivos generalizados.
6. Identificar formas funcionais não lineares e aplicar os métodos de regressão não linear.
7. Aplicar o modelo de Cox para dados de análise de sobrevivência.
8. Selecionar os modelos mais adequados, avaliar comparativamente modelos de predição alternativos, e interpretar os resultados obtidos nos indicadores de desempenho.
9. Saber implementar os modelos computacionalmente, e interpretar os resultados obtidos.